客觀資料的蒐集影響IR校務研究

張貼者: 分類: 大學技職院校之營運 評論

1604241◆與A大學校務領導人B博士和C博士見面討論學校想進行『客觀資料的蒐集與分析,包含數據共享、分析報告、專案研究,以及透過資訊解讀,建立決策支援系統,協助組織做出以證據為本的決策,提升組織營運競爭力的IR校務研究』,台灣學校治理也該到IR校務研究層次,我解釋從『客觀資料的蒐集』可能性就決定結果可信度與是否可持續性,除非資料的蒐集做到如麥肯錫式的解決問題思考法MECE「彼此獨立,全無遺漏」(MECE; Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive),否則不完整的資料蒐集,如何寄望IR校務研究足以提供關係人做出不偏差的決策?

MECE麥肯錫式的解決問題思考法,大前研一在《思考的技術》提到麥肯錫顧問公司著名的金字塔結構思考法,其基本邏輯就是MECE「彼此獨立,全無遺漏」(MECE; Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)MECE對於一個重大的議題,能夠做到不重疊、不遺漏的分類,而且能夠借此有效把握問題的核心,並解決問題的方法。所謂的不遺漏、不重疊指在將某個整體(不論是客觀存在的還是概念性的整體)劃分為不同的部分時,必須保證劃分後的各部分符合以下要求:

各部分之間互斥 (Mutually Exclusive)
所有部分完全窮盡 (Collectively Exhaustive)

學校資料蒐集如能把握MECE(互斥、完全窮盡)的基本準則,“相互獨立”意味著問題的細分是在同一維度上並有明確區分、不可重疊的,“完全窮盡” 則意味著全面、周密,那麼在這基礎上進行數據共享、分析報告、專案研究,以及透過資訊解讀,才能做出以正確證據為本的決策,建立決策支援系統,提升校務營運競爭力;因此優先檢驗資料的蒐集是否符合客觀、互斥、完全窮盡的基本準則,未來手機行動化、物聯網、感測器Sensor、穿戴式的普及將促進資料蒐集的優化,大幅度提高IR校務研究的可信,加速IR校務研究的應用與實用。
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