6月 18
◆隨著大數據在校園以外組織的成功案例，大數據（BIG DATA）持續被關注而發酵，在大學院校開始被重視，用在從事校務經營、經費分配、招生、學生學習等方面，以提升大學競爭力；大數據（巨量資料）的蒐集是基本功，各校目前雖有蒐集校務資料（量化及質性），但不是有系統的蒐集，大數據要能發揮功用的前提是，所蒐集的資料要夠廣也要夠長，資料蒐集還是要靠自己長期作苦功，建置高品質、可靠的資料庫；在台灣，校務研究仍在發展階段，主要的目的為：了解校務現況、發現問題、了解真相、解決校務問題進行自我改善、擬定校務特色發展方向。
大學院校學生、教職員在教學活動過程中產生龐大校務資料（量化及質性）：
• 大學行政管理資料：教務、學務、人事、會計、總務、資訊、推廣教育、服務系統、電子簽核、無紙化…等資料匯總
• 調查數據：面對政策教學社會服務學術研究等議題進行學生、職員、關係人之問卷調查…
• 外部數據：與校外（政府機構、學生來源的高中職、其他大學院校…）資料庫鏈結查詢…
• 學生數據 ：基本資料（家庭、個人、過往學習成績…）、在校數據（學習、活動、服務、實習…）、畢業履歷…
• 教職員數據：聘任、教學、教師評鑑、研究、服務、行政人員績效考核…
• 資源數據：能源、資產、設施、設備、空間、善用、資源…
• 國際化數據：國外學生、國際交流合作…
