6月 04
◆Why為什麼？
畢業審查的條件不同且複雜，行政人員需費時費工的逐一計算學生的資料條件、修課學分是否符合各系院畢業條件，且學生無法即時查詢並預警畢業資格。
How如何做？
學校各科（系）所輸入畢業課程及條件基本資料維護，並讓學生可透過線上查詢畢業條件，以及利用個人歷年修課課程記錄交叉比對畢業條件是否符合，同時顯示不符合條件之原因或尚待修習資訊列表。
5月 23
◆長期服務大學院校智慧校園e化，除了持續被動滿足學校所提出各式各樣需求，因應PEST（政治、經濟、社會、科技）的變遷，我們也主動向學校提出種種前瞻性的建議，因此參加各種論壇、研討會，聘請專家學者指導檢視，閱讀相關書報雜誌，參加相關展示會都是必要；台灣在組織管理思維接近日本，因此大學院校管理思維接近日本，所以我們經常前往日本觀摩交流；8位同仁5/18（三）~5/22（日）前往日本東京參加教育ITソリューション展示會（智慧校園e化），基本上反映了日本教育界ICT（Informational Communication Technology，資訊通信技術）的應用現狀。
5月 07
◆新政府即將上任，蔡英文提出的教育思維強調，教育最主要任務是培養產業人才；從當前人才培養與產業人才需求的失衡，這種產業教育／教育產業的思維，可以平衡並解決當前人才需求，進一步讓台灣儘快走出這幾年來經濟發展遲滯不前的困境，提升台灣社會整體活力，包括自信心、人民收入、產業動能、國家競爭力…；有識之士則憂心忡忡提醒，產業教育／教育產業的思維能治癒錯綜複雜的教育痼疾？教育，仍然必須回歸教育一本初衷的理念來思考；教育理念，並不只是為工作職業而存在，在人類世界裡，工作不等於生活。
4月 23
◆與A大學校務領導人B博士和C博士見面討論學校想進行『客觀資料的蒐集與分析，包含數據共享、分析報告、專案研究，以及透過資訊解讀，建立決策支援系統，協助組織做出以證據為本的決策，提升組織營運競爭力的IR校務研究』，台灣學校治理也該到IR校務研究層次，我解釋從『客觀資料的蒐集』可能性就決定結果可信度與是否可持續性，除非資料的蒐集做到如麥肯錫式的解決問題思考法MECE「彼此獨立，全無遺漏」(MECE; Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive)，否則不完整的資料蒐集，如何寄望IR校務研究足以提供關係人做出不偏差的決策？
4月 16
◆人工智慧系統AlphaGo以4比1擊敗棋王，衝擊普羅眾生『人是萬物之靈』既成事實的認知，究竟人類未來會不會被機器取代呢？雖然人工智慧由人類所設計，人工智慧短期難全面取代人類的策略思維和價值判斷；不過，時代的進步是建立在殘酷的淘汰賽上，機器人搶工作？不會因為人工智慧系統與棋王誰輸誰贏而慢吞吞，而是持續進行中，除了耳熟能詳「低階操作型」被機器人取代，機器人與人工智慧正逐步取代「高端精密型」技術性工作，機器人（手臂）越來越優勝於人工，取代比重越來越廣泛而深入，如何在知識經濟時代中保住工作？
